Python
- Как написать игру на Python: 5 игровых движков
- Полный фуллстек: пишем сайт на Django, Vue и GraphQL
- Помнить всё. Как работает память в Python
- Python и API: комбо для автоматизации работы с публичными данными
- Микросервисная архитектура на примере Python и gRPC
- Как в Python применяются вложенные функции
- Python и MySQL: практическое введение
- Как правильно ничего не делать в Python: инструкция pass
- Кэширование в Python: алгоритм LRU
- Управление данными с помощью Python, SQLite и SQLAlchemy
- Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП) на Python
- Тест на знание языка Python (15 вопросов)
- Робот в лабиринте: обрабатываем в Python очереди с приоритетом
- Новые возможности Python 3.9: мнения экспертов
- Динамическое выполнение выражений в Python: eval()
- Всё, что нужно знать о декораторах Python
- Как хранить объекты Python со сложной структурой
- ТОП-15 книг Python: от новичка до профессионала
- Как подружить Python и базы данных SQL. Подробное руководство
- Python и динамическое программирование на примере задачи о рюкзаке
- Как опубликовать свою Python библиотеку на PyPI
- Веб-скрапинг по расписанию с Django и Heroku
- Иллюстрированное руководство по изменению формы массивов NumPy
- Итерируем правильно: 20 приемов использования в Python модуля itertools
- Не изобретать велосипед, или Обзор модуля collections в Python
- Назад в будущее: практическое руководство по путешествию во времени с Python
- Тест на знания о необычном поведении Python
- 10 советов о том, как научить ребенка программировать на Python
- Пишем программу для автоматического распознавания объектов с веб-камер
- Спасательный круг для собеседования на Python-разработчика
- Требования к Python-разработчику на мировом рынке 2019 года
- Быстрый путеводитель по Python: cписки за 7 минут
- Pythran: как заставить работать код Python со скоростью С++
- Видео 10 лучших докладов о Python на конференции PyCon
- TOP-10 open source проектов на Python в сентябре 2018
- ТОП-15 трюков в Python 3, делающих код понятнее и быстрее
- ТОП-10 англоязычных публикаций по Python за апрель 2018
- Парсинг сайтов на Python: подробный видеокурс и программный код
- Регулярные выражения, пособие для новичков. Часть 1
- Как сделать из 123456789 число 100 или 0
- Python(x, y)
- Программирование и научные вычисления на языке Python (курс на Викиверситете)
Нейронные сети и компьютерное зрение
- Генеративно-состязательная нейросеть: ваша первая GAN-модель на PyTorch
- Тест. Правда или ложь: что умеют нейросети?
- Нейросети в помощь геймдев-художнику: машинное обучение для создания игрового пиксель-арта
- Просто добавь нейросеть: 7 исторических фильмов в 4K и 60 FPS
- Учим искусственный интеллект раскрашивать контурные изображения персонажей аниме
- Голосовой DeepFake, или Как работает технология клонирования голоса
- DeepFake-туториал: создаем собственный дипфейк в DeepFaceLab
- Автоматическое распознавание автомобильных номеров на Raspberry Pi
- Учебный план по основам компьютерного зрения
- Чек-лист для отладки нейронной сети: 5 шагов на пути к успеху
- TensorFlow умер. Да здравствует TensorFlow 2.0!
- Фреймворк глубокого обучения в 2019: выбираем из 10 лучших
- 7 трюков для глубокого обучения
- Наглядно объясняем операцию свертки в моделях глубокого обучения
- Учебный план изучения основ глубокого обучения и нейросетей
- TensorFlow.js: машинное обучение на JavaScript с доставкой в браузер
- Популяционное обучение нейросетей
- Наглядное введение в нейросети на примере распознавания цифр
ML и общие вопросы Data Science
- Структурированная подборка-таблица бесплатных ресурсов по тематикам Data Science и Machine Learning
- Git для Data Science: контроль версий моделей и датасетов с помощью DVC
- Линейное программирование. Практика решения задач оптимизации на Python
- Автодополнение длиной в тысячу слов. Что известно о нейросетевой модели GPT-3
- «Люблю» и «ненавижу»: анализ эмоциональной окраски текста с помощью Python
- Как компании превращают данные в деньги: обзор российских практик Data Science
- Как научиться Data Science онлайн
- 30 YouTube-каналов и плейлистов о Data Science
- Что нового в Pandas 1.0?
- Обучение модели обнаружения объектов YOLO на пользовательском наборе данных
- 7 лучших видео TED по тематике Data Science
- Почему мы пишем инфраструктуру машинного обучения на Go, а не на Python
- Анализ данных с помощью одной строки на Python
- 6 крупных open source проектов в сфере Data Science
- Big Data: размер имеет значение
- 7 фреймворков автоматического машинного обучения
- Встречайте: версия 4.0 графической библиотеки plotly для Python
- Забудьте о matplotlib: визуализация данных в Python вместе с plotly
- Теорема Байеса: Святой Грааль Data Science
- Jupyter Notebook: галерея блокнотов по ML и Data Science
- Искусственный интеллект и рост вычислительных мощностей
- Мнения людей из индустрии Data Science о развитии отрасли
- ТОП-10 мировых публикаций по машинному обучению за апрель 2018
- 10 рецептов машинного обучения от разработчиков Google
- 10 строк для диагностики болезни Паркинсона с помощью XGBoost
- JupyterLab и Jupyter Notebook — мощные инструменты Data Science
- От новичка до профи в машинном обучении
- Стартап в сфере искусственного интеллекта в 2018
- Трейдинг и машинное обучение с подкреплением
- Python и R: что выбрать для Data Science в 2018?
- Создаем бота в Facebook на Python менее чем за 60 минут
Алгоритмические головоломки
- Двойные фамилии
- Спрятанное решение
- Остров хамелеонов
- Номер Тьюринга
- Время великих учёных
- Прогуливающиеся джентльмены
- Часы с одинаковыми стрелками
- Вирус в колонии бактерий
- Шесть шахматных коней
- Задача о беглеце
- Чеширский кот и число палиндромов
- Карточная головоломка Конвея
- Задача о необычном замке
- Алгоритмическая головоломка о лягушках
- Задача Сфинкса о разрезании лестниц
- Собеседование и семь гномов: задачи с интервью в IT-компаниях
- Нарисовать змейку, выстроить зиккурат
Другие
- Stepik-курс «Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи»
- Stepik-курс «Наноматериалы»
- 70 YouTube-каналов и плейлистов о мобильной разработке
- JavaScript для Python-программистов: познание через сравнение
- 10 книг по PHP: от новичка до профессионала
- 50 YouTube-каналов для разработчиков игр
- О правильном дизайне полей с выпадающими списками
- 25 лучших книг для программистов
- 70 YouTube-каналов для фронтенд-разработчика
- 50 русскоязычных YouTube-каналов о языках программирования
- ТОП-10 книг по C++: от новичка до профессионала
- Бесплатные русскоязычные онлайн-курсы по IT-специальностям
- ТОП-10 книг по C#: от новичка до профессионала
- Как написать код, который полюбят все
- Как не «сгореть на работе», если ты программист
- PICO-8 и TIC-80. Экскурсия в мир виртуальных консолей для создания ретро-игр
- Как шифровать информацию с помощью роста кристаллов
- 100+ лекций экспертов Постнауки об анализе данных, ИИ, роботах, математике и сетях
- Перезаряжаем терминал: GitHub CLI в действии
- Автостопом по TED: 42 ярких выступления на темы вблизи IT
- Рисуем, программируя. Машинная генерация художественных узоров в векторных полях
- «Я тебя по IP вычислю»: как рассекречивают звенья цепи Tor
- Rough.js: как заставить компьютер рисовать «от руки»
- Как на C++ быстро заполнить нулями большой массив?
- Графический приём, благодаря которому пользователи будут регистрироваться чаще
- Хакинг мозга. Обработка сигналов мыслительной активности с интерфейсом OpenBCI
- Функциональный JavaScript: 6 образцов кода без цикла for
- 6 идей проектов выходного дня
- GitLab или GitHub? Как выбрать ресурс под определённый тип репозитория
- 20 тенденций в разработке программного обеспечения (2020)
- Безопасность прежде всего: как защитить Linux на сервере VPS
- Вебхуки: как получать данные без промедления и опросов API
- Пишем простой граббер для Telegram чатов на Python
- Читаемый код: 10 практик успешного написания
- Дайджест: 300 ссылок на обучающие ресурсы по программированию
- Карьерный рост: в чем разница между Junior, Middle и Senior?
- 12 простых советов тем, кто самостоятельно учит математику
- 9 гифок, наглядно иллюстрирующих дифференцируемость функции
- Детальный план самообразования основам Computer Science за полтора года
- От новичка до профи в блокчейн-технологиях за 2 месяца
- Более 200 избранных ссылок на материалы о языке Go
- Как получить опыт и зарабатывать на Open Source проектах
- Иллюстративный видеокурс математического анализа: 10 уроков
- Иллюстративный видеокурс по линейной алгебре: 11 уроков
- Как правильно искать и читать научные статьи?
- Создаем первый смарт-контракт на Ethereum менее чем за 60 минут
- Импульсные нейронные сети: мозг в компьютере
- Как помочь ребенку выучить таблицу умножения